· 문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
· 제한 사항
scoville의 길이는 1 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
· 입출력 예
scoville | K | return |
[1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
· 입출력 예
스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
· Thinking 1
일단 정렬해서 ArrayList에 담아버려
그리고 첫번째 인덱스 두번째 인덱스 연산 후 둘 다 삭제해버려
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.ArrayList;
class Solution {
public int solution(int[] scoville, int K) {
int answer = 0;
Arrays.sort(scoville);
ArrayList<Integer> temp = new ArrayList<Integer>();
for (int i = 0; i < scoville.length; i++) {
temp.add(scoville[i]);
}
while (temp.get(0) < K) {
temp.add(temp.get(0) + (temp.get(1) * 2));
temp.remove(0);
temp.remove(0);
answer++;
Collections.sort(temp);
}
return answer;
}
}
정확성 : 57.1 / 1, 3, 8, 14 런타임에러
효율성 : 0.0
아이고 ㅎ;
· Thinking 2
제한 사항에
" 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다. "
이게 있었네..ㅎ
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.ArrayList;
class Solution {
public int solution(int[] scoville, int K) {
int answer = 0;
Arrays.sort(scoville);
ArrayList<Integer> temp = new ArrayList<Integer>();
for (int i = 0; i < scoville.length; i++) {
temp.add(scoville[i]);
}
while (temp.get(0) < K) {
temp.add(temp.get(0) + (temp.get(1) * 2));
temp.remove(0);
temp.remove(0);
answer++;
Collections.sort(temp);
if (temp.size() == 1 && temp.get(0) < K ) {
return -1;
}
}
return answer;
}
}
정확성은 다 통과하는데 효율성을 통과하지 못함 (Heap..!!?)
· 완성 코드
import java.util.Arrays;
import java.util.PriorityQueue;
class Solution {
public int solution(int[] scoville, int K) {
int answer = 0;
Arrays.sort(scoville);
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<Integer>();
for (int i : scoville) {
pq.add(i);
}
while (pq.peek() < K) {
pq.add(pq.poll() + pq.poll()*2);
answer++;
pq.comparator();
if (pq.size() == 1 && pq.peek() < K) {
return -1;
}
}
return answer;
}
}
우선순위 큐(PriorityQueue) 사용해서 풀었다.
처음으로 사용해봤다.. 앞으로 자주 사용하게 되겠지
갈 길이 멀었다는 걸 오늘 또 느낌.. 사실 매일 느낌..
· 문제 출처
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626
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