· 문제 설명
일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.
1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.
예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.
내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.
현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
· 제한 사항
현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.
· 입출력 예
| priorities | location | return |
| [2, 1, 3, 2] | 2 | 1 |
| [1, 1, 9, 1, 1, 1] | 0 | 5 |
· 입출력 예 설명
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.
예제 #2
6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.
· Thinking 1
[2, 1, 3, 2] -> [3, 4, 1, 2]
[1, 1, 9, 1, 1, 1] -> [5, 6, 1, 2, 3, 4]
제일 큰 값을 찾아서 1 넣고 그 다음 순서대로 1씩 추가..
그 다음 최대값을 찾아야됨 삭제해야되나 ???
일단 !
int cnt = 1;
[3, 2, 2, 1] 로 가정하고 (정렬되어있다는)
1. 제일 큰 값 3 찾고, 3의 인덱스(i) 찾아서 temp[i]= cnt 하고 c++
2. 그 다음으로 큰 값 찾고(이때 3을 기준으로 오른쪽으로 탐색) temp[i] = cnt 후 c++
반복
int cnt = 1;
for (int i = 0; i < priorities.length; i++) {
if (max < priorities[i]) {
temp[i] = cnt;
cnt++;
max -=1;
}
}또 다시 돌아야되기 때문에
int cnt = 1;
int i = 0;
while(cnt <= priorities.length) {
if (max < priorities[i]) {
temp[i] = cnt;
cnt++;
max--;
}
if (i < priorities.length-1) {
i++;
} else {
i = 0;
}
}[ 1, 1, 9, 1, 1, 1 ] -> [ 5, 6, 1, 2, 3, 4 ] (O)
[ 1, 2, 3, 4, 5 ] -> [ 5, 1, 2, 3, 4 ] (X)
정확성 : 5점..ㅎ;
· Thinking 2
priorities = { 1, 2, 3, 4, 5 }; 경우 temp가 [5, 4, 3, 2, 1] 이어야 하는데 지금 저 코드로는 [5, 1, 2, 3, 4] 가 나옴
첫번째를 무조건 따로 가장 큰 값을 찾아서 넣어야겠네
int max = 0;
int[] temp = new int[priorities.length];
for (int i = 0; i < priorities.length - 1; i++) {
if (priorities[i] < priorities[i + 1]) {
max = priorities[i + 1];
temp[i+1] = 1;
max--;
}
}
System.out.println(max);
System.out.println(Arrays.toString(temp));
int cnt = 2;
int i = 0;
while (max != 0) {
if (max == priorities[i]) {
temp[i] = cnt++;
max--;
}
if (i < priorities.length - 1) {
i++;
} else {
i = 0;
}
}[ 1, 1, 9, 1, 1, 1 ] -> [0, 0, 1, 0, 0, 0] (O)
[ 1, 2, 3, 4, 5 ] -> [5, 4, 3, 2, 1] (O)
· Thinking 3
아 생각을 아예 잘못했네............................................
우선순위가 순서대로 있는게 아니였지......ㅎ;;;;
그냥 그럼 가장 큰값 찾고 그 다음 큰 값 찾고.. 역시나 ArrayList를 써볼까?ㅎ..ㅎ
for (int i = 0; i < temp.size()-1; i++) {
if(temp.get(i) < temp.get(i+1)) {
//max = temp.get(i+1);
max = i+1;
temp.remove(i+1);
answer[i+1] = cnt++;
}
}0 1 2 3 4 5 6 까지 있다고 했을때
6이랑 0을 비교해야함..!
ArrayList<Integer> temp = new ArrayList<Integer>();
for (int i = 0; i < priorities.length; i++) {
temp.add(priorities[i]);
}
int cnt = 0;
while (cnt != priorities.length) {
for (int i = 0; i < temp.size() - 1; i++) {
if (temp.get(i) < temp.get(i+1)) {
temp.remove(i+1);
answer[i+1] = cnt++;
}
}
}
· Thinking 4
등수 구하기 방식으로 .. !
for (int i = 0; i < priorities.length; i++) {
answer[i] = 1;
for (int j = 0; j < priorities.length; j++) {
if (priorities[i] < priorities[j]) {
answer[i]++;
}
}
}1. 제일 큰거 찾아서 등수 1
2. 그다음 제일 큰거 찾아서(등수 1을 기준으로 탐색) 등수 2
3. 그다음 제일 큰거 찾아서(등수 2를 기준으로 탐색) 등수 3
...
이런 방식..
max에는 인덱스를 저장해야됨 !
5 1 2 6 8 3
초기)
max = 0
cnt = 1
arr[max] = 5
1회전)
arr[max](5) < arr[1] ? no
arr[max] < arr[2] ? no
arr[max] < arr[3] ? yes -> max = 3
arr[max](6) < arr[4] ? yes -> max = 4
arr[max](8) < arr[5] ? no
1회전 끝
max = 4
arr[max] = 0
temp[max] = cnt(1)
cnt++
temp = [0, 0, 0, 0, 1, 0]
arr = [5, 1, 2, 6, 0, 3]
다음부터 비교해야되는 값은 인덱스 5부터..
2회전)
arr[max](0) < arr[5] ? yes -> max = 5 //이때 다시 0에서부터 비교해야됨
arr[max](3) < arr[0] ? yes -> max = 0
arr[max](5) < arr[1] ? no
arr[max](5) < arr[2] ? no
arr[max](5) < arr[3] ? yes -> max = 3
2회전 끝
max = 3
arr[max] = 0
temp[max] = cnt(2)
cnt++
temp = [0, 0, 0, 2, 1, 0]
arr = [5, 1, 2, 0, 0, 3]
다음부터 비교해야 되는 값은 인덱스 4부터..
3회전)
arr[max](0) < arr[4] ? no
arr[max](0) < arr[5] ? yes -> max = 5 //이때 다시 0에서부터 비교해야됨
arr[max](3) < arr[0] ? yes -> max = 0
arr[max](5) < arr[1] ? no
arr[max](5) < arr[2] ? no
3회전 끝
max = 0
arr[max] = 0
temp[max] = cnt(3)
cnt++
temp = [3, 0, 0, 2, 1, 0]
arr = [0, 1, 2, 0, 0, 3]
다음부터 비교해야 되는 값은 인덱스 1부터..
4회전)
arr[max](0) < arr[1] ? yes -> max = 1
arr[max](1) < arr[2] ? yes -> max = 2
arr[max](2) < arr[3] ? no
arr[max](2) < arr[4] ? no
arr[max](2) < arr[5] ? yes -> max = 5
4회전 끝
max = 5
arr[max] = 0
temp[max] = cnt(4)
cnt++
temp = [3, 0, 0, 2, 1, 4]
arr = [0, 1, 2, 0, 0, 0]
다음부터 비교해야 되는 값은 다시 인덱스 0부터..
5회전)
arr[max](0) < arr[0] ? no
arr[max](0) < arr[1] ? yes -> max = 1
arr[max](1) < arr[2] ? yes -> max = 2
arr[max](2) < arr[3] ? no
arr[max](2) < arr[4] ? no
6회전 끝
max = 2
arr[max] = 0
temp[max] = cnt(5)
cnt++
temp = [3, 0, 5, 2, 1, 4]
arr = [0, 1, 0, 0, 0, 0]
다음부터 비교해야 되는 값은 인덱스 3부터..
6회전)
arr[max](0) < arr[3] ? no
arr[max](0) < arr[4] ? no
arr[max](0) < arr[5] ? no
arr[max](0) < arr[0] ? no
arr[max](0) < arr[1] ? yes -> max = 1
6회전 끝
max = 1
arr[max] = 0
temp[max] = cnt(6)
cnt++ //이러면 cnt가 최종적으로 7이됨
temp = [3, 6, 5, 2, 1, 4]
arr = [0, 0, 0, 0, 0, 0]
종료
// 지금은 범위가 0 1 2 3 4 5 까지니까 비교하는 인덱스를 % n을 해야겠네
· 완성 코드
class Solution {
public int solution(int[] priorities, int location) {
int max = 0;
int cnt = 1;
int num = priorities.length;
int[] temp = new int[priorities.length];
while (cnt <= num) {
int index = (max + 1) % num;
for (int i = 1; i < priorities.length; i++) {
if (priorities[max] < priorities[index % num]) {
max = index % num;
}
index++;
}
priorities[max] = 0;
temp[max] = cnt++;
}
return temp[location];
}
}진짜 오래걸렸다.. (별로 어려운 문제도 아니라고 풀면서도 계속 생각했지만..ㅠ)
이걸 풀면서 깨달은 점은.. 머릿속에서 생각나는걸 한번 적어보고 그걸 토대로 디버깅해보는 것이 마구잡이로 코드를 계속해서 수정해나가는 것보다 훨씬 빠르다는걸 깨달았음...!
매번 깨닫기만하네..
· 문제 출처
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587
알고리즘 연습 - 프린터 | 프로그래머스
일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다. 1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다. 2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에
programmers.co.kr
댓글